Fahrerassistenz & automatisches Fahren | Dr.-Ing. Adrian Zlocki
Bewertung von Fahrerassistenzsensoren und -funktionen - der Spraytruck
fka verfügt über ein umfassendes Methodenwissen und Werkzeuge zur Bewertung und Validierung von automatisierten Fahrfunktionen, Fahrerassistenzsystemen und deren Komponenten.
Fahrerassistenz & automatisches Fahren | Dr.-Ing. Adrian Zlocki
Das Projekt PEGASUS
Im Rahmen des Projekts wurde ein einheitliches Vorgehen beim Testen und Erproben automatisierter Fahrzeugsysteme in der Simulation, auf Prüfständen und in realen Bedingungen definiert.
Fahrerassistenz & automatisches Fahren | Dr.-Ing. Adrian Zlocki
Erprobungsfahrzeuge: Fahrfunktionen auf die Straße bringen
Die fka verfügt über die notwendigen Methoden, Technologien und Erfahrung, um prototypische Entwicklungen von Funktionen im fka-Erprobungsfahrzeug zu testen und erlebbar zu machen.
Als neues Sensorkonzept erforscht die fka seit über 2 Jahren die Entwicklung von Automotive-tauglichen Schallsensoren und darauf basierenden Funktionen.
Fahrerassistenz & automatisches Fahren | Dr.-Ing. Adrian Zlocki
HighD+
highD ist ein Datensatz von naturalistischen Fahrzeugtrajektorien, die auf deutschen Autobahnen aufgenommen wurden. Mit einer Drohne werden typische Einschränkungen etablierter Verkehrsdatenerfassungsmethoden wie z. B. Okklusionen durch die Luftperspektive überwunden.
Fahrerassistenz & automatisches Fahren | Dr.-Ing. Adrian Zlocki
Konzept zu statistisch repräsentativen Verkehrsbeobachtungen
Ziel des BASt-Projekts ist es, ein Konzept zur repräsentativen Erhebung von Szenarien in Verkehrsräumen wie der Bundesautobahn, Innerorts oder Überland zu entwickeln.
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