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Master thesis State-of-the-art Computer Vision on Aerial Videos

Deine Herausforderung

• Für die Entwicklung und Sicherheitsvalidierung von automatisierten Fahrzeugen sind riesige Trajektoriendatensätze von Verkehrsteilnehmern notwendig. Eine Lösung zur Erstellung dieser Datensätze ist die Verwendung von Drohnenbildern des Verkehrs auf z. B. Autobahnen oder städtischen Kreuzungen, bei deren Erhebung du mitwirkst

Dein Profil

• Eingeschriebener Student (m/w/d) im Master in den Fachrichtungen Informatik, Künstliche Intelligenz, Elektrotechnik, CES oder Maschinenbau
• Du hast gute Programmierkenntnisse vorzugsweise in Python
• Zuverlässigkeit, Engagement und Spaß an selbstständigem Arbeiten
• Sehr gute Deutschkenntnisse (verhandlungssicher/ Muttersprache) und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Angebot

• Anspruchsvolle Aufgaben
• Ein dynamisches und herausforderndes Arbeitsumfeld
• Angenehme Arbeitsatmosphäre
• Flexible Arbeitszeiten

Informationen

 Referenznummer: 2021_06

Lade -wenn möglich- deine Bewerbungsunterlagen in zwei pdf-Dateien hoch. Deine Zeugnisse und Zertifikate kannst du an den Lebenslauf anhängen.

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